Contador de tokens gratis para GPT, Claude, Gemini y Llama
Pega tu texto y ve el número de tokens al instante. Sin subir nada, sin registro.
Las API de modelos de lenguaje cobran por token, no por carácter ni por palabra, y cada modelo divide el texto en tokens de forma distinta. Este contador de tokens (también llamado calculadora de tokens) calcula el número de tokens localmente en tu navegador, con la misma familia de codificación por pares de bytes (BPE) que usan los modelos de OpenAI, y luego estima los valores para Claude, Gemini y Llama a partir de ese conteo base.
Nada de lo que pegues se sube ni se guarda: el cálculo ocurre por completo en tu dispositivo.
| Modelo | Tokens estimados | Ventana de contexto | ¿Cabe? |
|---|---|---|---|
| GPT (OpenAI) | — | 1.05M | — |
| Claude (Anthropic) | — | 1M | — |
| Gemini (Google) | — | 1.05M | — |
| Llama (Meta) | — | 1M | — |
El conteo de GPT es exacto (codificación BPE compatible con tiktoken, la misma que usa el tokenizador oficial de OpenAI). Las cifras de Claude, Gemini y Llama son estimaciones calculadas a partir del conteo de GPT, ya que esos proveedores no publican un tokenizador que funcione en el navegador; espera una diferencia de entre el 5 % y el 15 % respecto al conteo real. Las ventanas de contexto mostradas corresponden al modelo insignia actual de cada proveedor, verificadas con su propia documentación.
Tokens por palabra, aproximadamente
Si todavía no tienes texto para pegar, aquí tienes una referencia orientativa para prosa en inglés. El código, el texto que no está en inglés y un formato poco habitual cambian esto: el código suele usar entre un 10 % y un 20 % más de tokens por carácter que la prosa, porque los tokenizadores de la familia GPT se construyeron en torno a un vocabulario de lenguaje natural.
| Texto | ≈ tokens (inglés) |
|---|---|
| 1 palabra | ~1,3 tokens |
| 1 frase (~15 palabras) | ~20 tokens |
| 1 párrafo (~100 palabras) | ~130 tokens |
| 1.000 palabras | ~1.300-1.500 tokens |
| 1 página (~500 palabras) | ~650-750 tokens |
Son promedios para prosa en inglés estándar (tanto la guía de tokenizadores de Cohere como los benchmarks de la comunidad de OpenAI coinciden en torno a 1,3 tokens por palabra). Pega tu texto real arriba para un conteo exacto en lugar de estimarlo con esta tabla.
¿Buscas estimar una factura de API, no solo saber si cabe?
Esta herramienta cuenta tokens; no les pone precio. Las tarifas por token de las API cambian con la frecuencia suficiente como para llevarlas aparte.
Ver precios reales de generación de IA por clip, todos los proveedores →Preguntas frecuentes
¿Qué es un token?
Un token es el fragmento de texto que un modelo de lenguaje procesa realmente, normalmente unos pocos caracteres o parte de una palabra, no la palabra completa. En español, un token equivale aproximadamente a 4 caracteres.
¿Cuántos tokens son 1.000 palabras?
Entre 1.300 y 1.500 tokens aproximadamente para prosa en inglés estándar, ya que una palabra equivale en promedio a unos 1,3 tokens. Las palabras simples y comunes suelen ocupar 1 token; las palabras más largas o menos comunes se dividen en 3 tokens o más.
¿Por qué Claude cuenta los tokens de forma distinta a GPT?
Cada familia de modelos entrena su propio tokenizador con su propio vocabulario, así que la misma frase se divide en un número distinto de fragmentos según el modelo. El tokenizador de GPT (o200k_base) es público y da un conteo exacto que puede ejecutarse en el navegador; Anthropic no ha publicado uno que funcione en el navegador, por eso la cifra de Claude aquí es una estimación y no un conteo exacto.
¿Por qué importa el número de tokens?
La mayoría de las API de IA cobran por token y limitan cuántos tokens caben en una sola solicitud o ventana de contexto. Contar los tokens antes de enviar un prompt te dice si cabe dentro del límite, y una idea aproximada de lo que costará.
¿Este contador es exacto para todos los modelos?
Es exacto para los modelos GPT, que usan un tokenizador público. Claude, Gemini y Llama no publican un tokenizador que funcione en el navegador, así que esas cifras son estimaciones basadas en el conteo de GPT.
¿Se envía mi texto a algún sitio?
No. La tokenización ocurre completamente en tu navegador mediante una librería local; el texto que pegas nunca sale de tu dispositivo.