Krea 2: el modelo de imagen abierto que ejecutas tú mismo

Krea 2 sale en dos modelos, y elegir el equivocado hace perder tiempo. K2 Raw es la base sin destilar: Krea lo describe como destinado al fine-tuning y a la investigación de posentrenamiento. Es sobre el que se entrenan los LoRA. K2 Turbo está destilado en guía y en pasos de tiempo para generar rápido con pocos pasos, y es el que conviene usar a diario.

El flujo de trabajo que recomienda Krea los une: entrena tus LoRA sobre Raw y luego aplícalos a Turbo para una inferencia rápida. Krea publica sus propios LoRA entrenados junto con los modelos, y funcionan en ambos. La comunidad ha añadido más desde entonces.

En la práctica, Turbo produce una imagen utilizable en unos 8 pasos. Benji's AI Playground, que lo probó en local en el lanzamiento, genera a resolución 2K en una sola pasada en Turbo y lo describe como rápido y suave, sin que la GPU sufra. Sin etapa de reescalado en el proceso.

Esta es la capacidad que conviene conocer. Las manos son el fallo clásico de los modelos de imagen open-weight, lo que delata una generación como obra de una IA a primera vista. La valoración práctica de Benji es que Krea 2 representa las manos y la anatomía humana mejor que Flux, que según él deforma con frecuencia las manos de los personajes, y señala que ya hay gente usando Krea 2 para retratos de estilo influencer.

Toma eso como la opinión de un revisor y no como un benchmark, porque eso es lo que es. Pero apunta a por qué la posición en la clasificación se traduce en algo útil: un modelo que gana sobre el papel y aun así le da seis dedos a tu sujeto no es un modelo sobre el que construir.

La variedad de estilos también es amplia. El material de lanzamiento de Krea abre con un único prompt de vaquero representado con tratamientos gráficos muy distintos, y las pruebas independientes lo respaldan.

Según el informe técnico de Krea: renderizado de texto y detalle visual denso, un expansor de prompts que convierte una entrada corta en descripciones más ricas y el sistema de referencia de estilo descrito arriba. Se entrenó a 256 px, 512 px y 1024 px.

De serie es solo text-to-image, sin edición. La comunidad cubrió ese hueco: un fine-tune no oficial en Hugging Face llamado Krea 2 Identity Edit (v1 y v1.1) lo convierte en un editor guiado por instrucciones en inglés sencillo que conserva la identidad. Cambiar un fondo, cambiar un atuendo como probador virtual, llevar a una persona a una escena nueva. Funciona en Raw y en Turbo y necesita un paquete de nodos de ComfyUI de terceros que se instala a mano desde GitHub. Conviene dejar claro que es un fine-tune de la comunidad, no un producto de Krea: ni el soporte de Krea ni su informe técnico lo cubren.

A Krea 2 se le describe como "uncensored" (sin censura) en YouTube y en los foros, así que conviene ser preciso sobre lo que es cierto.

El informe técnico de Krea no afirma nada de eso. No habla de alineación de seguridad ni de filtrado de contenido, en ningún sentido. Esa etiqueta viene de un hecho estructural y no de una función: unos pesos abiertos que se ejecutan en tu propio hardware no tienen filtro de contenido alojado, porque no hay ningún servidor que lo aplique. Es una propiedad de cualquier modelo abierto ejecutado en local, no algo que Krea construyera o anunciara.

El hecho relacionado que conviene decir claramente es que la comunidad entrena sus propios LoRA y fine-tunes sobre Krea 2, e Identity Edit es un ejemplo público de ese proceso en marcha. Un LoRA puede enseñar a un modelo base material para el que no fue entrenado. Así funcionan en general los modelos de pesos abiertos, y no es una capacidad de Krea 2.

Si tienes una GPU moderna y quieres una calidad de imagen comparable a la de las API de pago, sin suscripción y sin enviar tus prompts al servidor de nadie, este es el lanzamiento abierto más interesante del periodo. Las versiones cuantizadas FP8 y NVFP que ComfyUI incorporó son las que lo ponen al alcance del hardware de consumo.

Si no tienes la GPU o la paciencia para montar ComfyUI, Krea ejecuta el modelo en su propia plataforma alojada con registro gratuito, una forma más sencilla de ver si la calidad justifica la instalación.